Поиск проблем Java-приложения с 31G heap и 500G off-heap на примере Apache Ignite

Каждый, кто знаком с высоконагруженными и распределенными системами, знает, что рано или поздно случаются инциденты — просадки производительности или потери узлов кластера.

Для примера рассмотрим узел распределенной БД Platform V DataGrid, которая нашла применение в сотнях систем Сбера, в том числе критических: системе процессинга карт, эквайринга и для хранения профилей всех клиентов-физических лиц.

В случае перебоев в работе системы необходимо или определить причину падения, или улучшить производительность. Мой доклад именно про это: как «лечить» Java-приложение с большим объемом данных, когда что-то пошло не по плану. Рассмотрим также настройки Java и Linux, чтобы инциденты не случались.